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制约普惠金融发展的核心问题是“成本高、风险高”。目前在经济相对落后的区域，广大群众往往未被很好地纳入金融体系的服务范围，而大数据可为普惠金融事业提供最重要的技术支撑。

大数据有助于大幅降低普惠金融的事前决策成本。通过整合“大数据”资源，不仅可以全面了解“三农”和小微客户历史信用情况，而且还可降低银企间信息不对称程度以及降低商业银行小贷微贷的业务风险。同时，金融机构在制定各类决策时，利用大数据技术开发出高效、灵活的授信量化模型，将帮助金融机构准确判断市场的发展趋势，作出有效的战略决策。

此外，应用大数据技术可创新金融服务产品，实施精准营销。借助大数据可为客户设计更加个性化、高效化的金融服务方案，从而提升金融体系效率。

同时，大数据可有效降低普惠金融的事后风险。大数据在很多方面正在改变传统的风险管理思路，从而提供更多样、有效的风险管理方法和手段。利用大数据可使得风险定价更加精确，风险防范更为有效，此外，由于大数据决策的客观性，避免了人为因素对于决策的影响，可有效解决传统金融中的内部控制问题。

大数据也利于金融机构更好地进行经营管理。利用大数据方法，可帮助金融机构及时深入分析员工的日常操作、交易的每个环节，甚至能够预测可能出现的问题。

那么，该如何将人工智能和普惠金融有效结合，通过UCMT《人工智能+普惠金融》的课程，你或许可以得到答案。